21世纪的人工智能风潮几乎席卷了所有行业
，精准和快速成为人工智能的重点发展目标





，国家相关政策也将人工智能作为重点发展。在医疗领域，尤其是病理与放射读片
、手术机器人等方面，智能诊断功能都已初具雏形
，但超声领域却存在着诸多限制因素：由于超声图像的采集目前还缺乏统一的标准，图像的采集受到医生操作制约
，不同角度和不同采集位置对于结果存在很大影响
，同时超声影像中不同组织结构差异大，采集中的动态图像实施结果传输对于人工智能图像的识别与诊断要求更高

， 因此目前超声工作的人工智能发展之路还尚在起步阶段
。